发明专利已授权

一种基于自适应多级融合特征池的目标检测方法

📄 申请号：CN202211617845.6 📄 发布日：2026/09/07

著录项目信息

申请日

2022-12-15

公开号

CN116342987B

公开日

2025-09-05

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_80

IPC 分类号

G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_778 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测特征融合深度学习

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 遥感图像分析, 视频监控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及人工智能、深度学习和目标检测领域，具体涉及一种基于自适应多级融合特征池的目标检测方法；该方法包括基于现有YOLOv5网络构建改进YOLOv5网络，改进YOLOv5网络包括骨干网络、颈部网络和头部网络；颈部网络中加入了多级融合特征池、批次通道均值结构和均值压缩扩展结构；获取图像数据集训练改进YOLOv5网络，采用损失函数进行迭代训练，调整网络参数；将训练好的改进YOLOv5网络用于目标检测，得到目标检测结果；本发明解决了特征通道数过少、区分不同通道的重要性的问题；减少了计算量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于草图和风格迁移的人脸美颜方法及系统

当前第 / 件

金属有机框架制备的单壁碳纳米管及其制备方法和应用

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_80)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)