发明专利已授权

一种基于物理信息的多轴疲劳寿命预测方法

📄 申请号：CN202510142525.7 📄 发布日：2026/09/02

著录项目信息

申请日

2025-02-10

公开号

CN120063906B

公开日

2025-09-05

申请人

长安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N3_08

IPC 分类号

G01N3_08 , G01N3_22 , G06F30_27 , G06N3_045 , G06N3_0499 , G06N3_0985 , G06N3_084 , G06F18_27 , G06F18_20 , G06F119_14 , G06F119_04 ,

技术画像

所属领域

疲劳寿命预测疲劳寿命预测物理信息神经网络结构强度分析

应用场景

机械零部件寿命设计, 航空发动机寿命预测, 汽车结构耐久性分析, 风电装备寿命评估, 工业设备维护决策

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摘要

本发明公开了一种基于物理信息的多轴疲劳寿命预测方法，针对材料的多轴疲劳破坏问题，本发明所提出的MLP‑Attention模型采用了多层感知器MLP，实现了对复杂非线性关系的处理，同时针对多轴疲劳实验数据复杂且非线性强的特点，引入了自注意力机制Attention，通过自适应特征加权来提高模型预测结果的准确性；针对多轴疲劳寿命具有较大的离散性这一难点，选择融合高斯过程回归对预测结果进行不确定性分析，以预测疲劳寿命区间，极大地提高了预测模型的实用性和预测精度，解决了传统技术中无法量化不确定性的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于动态Kriging和DQN的弹性波超材料结构参数优化方法

当前第 / 件

一种基于生物膜颗粒污泥反应器的废水处理装置及其方法

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