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发明专利
已授权
基于Dirichlet分布的废旧零部件状态映射模型构建方法
📄 申请号:CN202411669851.5
📄 发布日:2026/08/27
著录项目信息
申请日
2024-11-21
公开号
CN119646650A
公开日
2025-03-18
申请人
暨南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_2415
IPC 分类号
G06F18_2415
,
G06F18_214
,
G06F18_25
,
G06N7_01
,
G06F17_16
,
技术画像
所属领域
废旧零部件再制造
废旧零部件再制造
状态映射模型
数据分析与概率统计
应用场景
废旧零部件回收, 再制造工艺, 零部件寿命预测, 质量管理, 循环经济
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摘要
本发明提出了基于Dirichlet分布的废旧零部件状态映射模型构建方法,针对废旧零部件质量评估的不确定性问题,构建一种基于Dirichlet分布的损伤‑质量状态映射模型(DBMS),该模型通过对废旧零部件失效行为分析确定主要失效特征,采用多项分布对零部件损伤量数据进行数学抽象,选取Dirichlet分布作为先验概率分布,结合贝叶斯公式更新得到后验分布参数,从而获得损伤量数据映射到不同质量等级的后验概率期望值。进一步,引入D‑S证据理论融合损伤信息,实现对废旧零部件质量状况的综合评估。为了验证模型的可行性和有效性,以废旧涡轮蜗杆为案例研究对象,并与现有文献方法进行对比,实验结果显示,该模型在预测精度和泛化能力上具有优势。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
共享单车需求预测与投放调度方法
当前第 / 件
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