专利交易市场

本发明涉及共享单车需求预测与投放调度方法，所述方法包括以下步骤：S1、建立XGBoost决策树，将相似和相邻的站点聚集成集群；S2、对单个站点的真实需求进行纠偏，并带入到XGBoost决策树中经训练后得到优化的站点聚类结果；S3、根据训练好的XGBoost决策树预测每个站点的借/还车需求；S4、考虑每个站点容量限制和需求到达分布，计算单车的初始投放量；S5、划分城市的调度分区；S6、建立区域内单车调度模型，获得调度路径的最优选择。本发明从共享单车的需求预测和调度优化着手，考虑多种现实情况和现实问题，设计模型和求解方法，为城市共享单车系统的运营决策提供依据，有利于快速实现城市居民的借/还车需求，方便生活，健康出行。

一种共享自行车系统交通需求极态溢出T‑SIRH传播方法，包括以下步骤：1)BSS交通需求极态溢出传播特性分析：2)建立T‑SIRH传播方法：3)计算λ：4)计算μ：5)计算ν：6)计算ω：7)计算租车难现象在相邻服务点间传播的平均时间T：8)计算h(Tt)。使用本发明的共享自行车系统交通需求极态溢出T‑SIRH传播模型，能模拟BSS极态溢出过程，并能获取不同初始条件下最迟调度时间及阻止BSS极态溢出的参数特征，为制订BSS应急管理预案提供了决策参考。