发明专利 已授权

一种微表情识别方法及系统

📄 申请号:CN202211423706.X 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2022-11-15
公开号
CN115984919B
公开日
2026-01-02
申请人
江苏科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 安防监控, 心理测试, 医疗辅助, 教育评估

摘要

本发明公开一种微表情识别方法及系统,通过对微表情视频序列进行预处理,得到人脸图像集;搭建网络模型,所述网络模型采用作为骨干网络,并在的每一个之后加入两个分支,一个分支是模块,第二个分支为Triplet Attention模块,对两个分支输出的特征图进行相乘融合;在每一个后加入,在提取的特征最终进行分类之前,根据所分类的类数,加入特征细化模块;采用训练集对网络模型进行训练,执行分类任务并生成分类模型;采用测试集将训练好的网络模型进行测试。嵌入增强的scSE模块,来抑制无关信息,强调有效特征信息的提取,帮助网络提取更有效的特征信息。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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