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发明专利
已授权
一种微表情识别方法及系统
📄 申请号:CN202211423706.X
📄 发布日:2026/08/27
著录项目信息
申请日
2022-11-15
公开号
CN115984919B
公开日
2026-01-02
申请人
江苏科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_16
IPC 分类号
G06V40_16
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
计算机视觉
应用场景
人机交互, 安防监控, 心理测试, 医疗辅助, 教育评估
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开一种微表情识别方法及系统,通过对微表情视频序列进行预处理,得到人脸图像集;搭建网络模型,所述网络模型采用作为骨干网络,并在的每一个之后加入两个分支,一个分支是模块,第二个分支为Triplet Attention模块,对两个分支输出的特征图进行相乘融合;在每一个后加入,在提取的特征最终进行分类之前,根据所分类的类数,加入特征细化模块;采用训练集对网络模型进行训练,执行分类任务并生成分类模型;采用测试集将训练好的网络模型进行测试。嵌入增强的scSE模块,来抑制无关信息,强调有效特征信息的提取,帮助网络提取更有效的特征信息。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种具有动态耦合和符号图的切换复杂网络二分同步方法
当前第 / 件
一种深度注意力网络的胎儿小脑超声图像分割方法
同领域国内专利 · IPC: (G06V40_16)
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G06V40_30
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覆盖
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委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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