发明专利已授权

基于自适应原型聚合网络的小样本图像分割方法

📄 申请号：CN202311715217.6 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2023-12-14

公开号

CN117409206A

公开日

2024-01-16

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_774 , G06V10_75 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割小样本学习深度学习

应用场景

医学图像分析, 自动驾驶感知, 遥感图像分析, 工业视觉检测, 智能监控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于自适应原型聚合网络的小样本图像分割方法，本发明提出的自适应原型聚合网络包括先验掩码生成模块、原型聚合模块以及视觉关联建模模块。将三个模块集成起来，并应用通用的解码器构建的；先验掩码生成模块生成的先验掩码提供查询对象的粗略定位；自适应原型聚合模块将支持特征、查询特征以及类语义信息；视觉关联建模模块得到视觉关联特征，弥补了一维原型向量损失的空间细节。本发明能够选择性地利用支持和查询集信息以及语义信息，为最后的特征匹配过程生成更具类特定性的原型，扩充了原型向量的表示内容，从而一定程度上缓解了因为支持和查询对象之间的类内差异造成模型性能退化的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向无损网络的细粒度流量控制方法

当前第 / 件

一种频率可重构的微流控MIMO天线

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_26)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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