发明专利已授权

一种基于CSI的跌倒检测方法、装置及存储介质

Name: 一种基于CSI的跌倒检测方法、装置及存储介质
Brand: 南京邮电大学
SKU: 2022102852689
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210285268.9 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2022-03-23

公开号

CN114692683B

公开日

2024-07-05

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_10

IPC 分类号

G06F18_10 , G06F18_2131 , G06F18_214 , G06F18_24 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

无线通信无线通信信号处理模式识别

应用场景

智慧养老, 智能家居, 健康监测, 独居老人监护, 医疗护理

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摘要

本发明公开了一种基于信道状态信息CSI的跌倒检测方法、装置及存储介质，方法包括：获取待测的信道状态信息CSI数据；预处理、信号分段、提取特征，得到特征数据；将提取得到的特征数据输入预训练的检测模型，得到输出的跌倒检测结果；其中所述检测模型的训练数据集中包括跌倒、缓慢坐下、行走、站立、快速下坐、物品掉落、弯腰捡物品、坐到地上行为组成的数据集，增添对类跌倒行为数据的采集，用于后续的机器学习分类，降低漏报率和误报率；采用对抗机器学习方法对卷积神经网络模型进行训练优化，提高模型泛化性，防止学习过程中出现过拟合现象，而造成识别精确度下降。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114692683B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于WIFI中信道状态信息和改进卷积神经网络的动作识别方法

当前第 / 件

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