发明专利 已授权

一种基于WIFI中信道状态信息和改进卷积神经网络的动作识别方法

📄 申请号:CN202210278541.5 📄 发布日:2026/08/26

著录项目信息

申请日
2022-03-21
公开号
CN114626419A
公开日
2022-06-14
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能家居, 老人监护, 人机交互, 安防监控, 健康监测

摘要

本发明公开了一种基于WIFI中信道状态信息和改进卷积神经网络的动作识别方法,具体步骤为:数据采集、数据预处理、构建改进sha‑CNN,并加入批正则化机制,并对训练集进行特征提取、利用加入批正则化机制的改进sha‑CNN进行动作分类模型训练。本发明在改进sha‑CNN的卷积层内融入批正则化机制,以加快网络收敛的速度,防止训练数据和测试数据的分布不同引起的泛化性能下降问题,在提升人体动作识别精度的前提下,最大限度地通过降低数据维度,压缩网络模型的方式降低计算成本,提高人体动作识别速度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114626419A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:68 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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