发明专利已授权

一种基于WIFI中信道状态信息和改进卷积神经网络的动作识别方法

📄 申请号：CN202210278541.5 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2022-03-21

公开号

CN114626419A

公开日

2022-06-14

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06V40_20 , H04B17_309 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

无线感知无线感知动作识别卷积神经网络

应用场景

智能家居, 老人监护, 人机交互, 安防监控, 健康监测

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摘要

本发明公开了一种基于WIFI中信道状态信息和改进卷积神经网络的动作识别方法，具体步骤为：数据采集、数据预处理、构建改进sha‑CNN，并加入批正则化机制，并对训练集进行特征提取、利用加入批正则化机制的改进sha‑CNN进行动作分类模型训练。本发明在改进sha‑CNN的卷积层内融入批正则化机制，以加快网络收敛的速度，防止训练数据和测试数据的分布不同引起的泛化性能下降问题，在提升人体动作识别精度的前提下，最大限度地通过降低数据维度，压缩网络模型的方式降低计算成本，提高人体动作识别速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种室内AGV分拣小车防冲突调度及应急避障方法

当前第 / 件

一种基于CSI的跌倒检测方法、装置及存储介质

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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