发明专利已授权

一种基于FMCW毫米波雷达的多尺度特征融合手势识别方法

📄 申请号：CN202111150695.8 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2021-09-29

公开号

CN113837131B

公开日

2024-04-05

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_762 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_049 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

毫米波雷达技术毫米波雷达技术手势识别特征融合

应用场景

智能家居, 智能驾驶, 人机交互, 虚拟现实, 消费电子

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摘要

一种基于FMCW毫米波雷达的多尺度特征融合手势识别方法，采用密度聚类算法对雷达目标的点迹进行处理，有效剔除异常点和无效点，抑制了杂波和噪声，利于提取手势运动特征；采用了信号截取和密度聚类算法的处理，大大减少了数据运算，便于集成在能耗低、体积小的高速处理芯片上；对处理过的距离‑角度图以及距离‑多普勒图进行多尺度变换，提取手掌和手指特征，兼顾手掌整体动作识别的同时，还关注手指的细微动作。融合距离、角度、速度手势运动信息，一定程度上提高了手势识别的准确度和精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种卫星频谱占用状态拟合与预测方法

当前第 / 件

一种基于人体关键点时空图模型的异常行为检测方法

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