一种基于FMCW毫米波雷达的多尺度特征融合手势识别方法,采用密度聚类算法对雷达目标的点迹进行处理,有效剔除异常点和无效点,抑制了杂波和噪声,利于提取手势运动特征;采用了信号截取和密度聚类算法的处理,大大减少了数据运算,便于集成在能耗低、体积小的高速处理芯片上;对处理过的距离‑角度图以及距离‑多普勒图进行多尺度变换,提取手掌和手指特征,兼顾手掌整体动作识别的同时,还关注手指的细微动作。融合距离、角度、速度手势运动信息,一定程度上提高了手势识别的准确度和精度。
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📂 G06V40_20
👤 南京邮电大学
📅 2021-09-29