发明专利已授权

一种手写动力学级联集成学习筛查系统

📄 申请号：CN202511657734.1 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2025-11-13

公开号

CN121148708B

公开日

2026-04-21

申请人

龙岩学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_30

IPC 分类号

G16H50_30 , G16H50_70 , G16H10_60 , G06F18_21 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06F18_24 , G06N20_20 , G06N3_0499 , G06N3_08 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法手写动力学分析模式识别

应用场景

帕金森病早期筛查, 认知障碍评估, 神经系统疾病诊断, 运动功能障碍检测, 医疗健康监测

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摘要

本发明公开了一种手写动力学级联集成学习筛查系统，涉及动力学筛查技术领域。该一种手写动力学级联集成学习筛查系统，包括采集与预处理模块，对原始动力学信号数据和风险特征数据进行预处理；手写数据质量评估与分级模块，根据信号耦合评价分析结果判定采集质量，执行交互提示机制，进入风险分级流程；动力学指标判别与提示模块，根据敏感性放大理论分析结果执行风险分级流程；异常风险评分模块，进行浅层前馈神经网络模型训练；风险特征综合与早期判定模块，进行早期动力学异常判别。解决了现有手写动力学筛查系统对早期、细微异常的特征提取与判别灵敏度不足，难以实现疾病早筛的准确率与可靠性问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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