发明专利 已授权

基于神经网络模型的电气设备能效评估方法及系统

📄 申请号:CN202610072833.1 📄 发布日:2026/08/11

著录项目信息

申请日
2026-01-20
公开号
CN121542976B
公开日
2026-04-17
申请人
龙岩学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业节能, 智能电网, 能源管理, 建筑能效, 电力设备运维

摘要

本发明公开了基于神经网络模型的电气设备能效评估方法及系统,属于能效数据管理领域,包括以下步骤:获取模型训练数据,从模型训练数据中提取同类型若干累计型计量数据的记录时间点,按照时间先后顺序对若干累计型计量数据进行排序管理,得到按时间先后排列的累计型计量序列,对累计型计量序列执行计量轨迹断裂检测,检测完成后提取各断裂区间及异常类型,以各断裂区间为边界分段,对累计型计量序列进行分段并修正累计轨迹,对各断裂区间生成候选补充序列,对候选补充序列执行数据一致性校验,从而解决了现有技术中模型对异常点过拟合并削弱对正常工况的刻画能力,最终提高了能效评估结果在稳定性、准确性与工程可用性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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