发明专利已授权

基于光学技术的脊髓损伤评估评定方法及系统

📄 申请号：CN202610100827.2 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2026-01-26

公开号

CN121570140B

公开日

2026-03-31

申请人

龙岩学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_00

IPC 分类号

A61B5_00 , A61B5_1455 , G06T7_00 , G06T7_33 , G06T19_00 , G16H30_40 ,

技术画像

所属领域

光学成像技术光学成像技术医学影像分析神经功能评估

应用场景

脊髓损伤诊断, 神经外科手术辅助, 康复评估, 临床医学研究

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及生物医药领域，公开了基于光学技术的脊髓损伤评估评定方法及系统。该方法包括：同步采集高光谱反射图像、线偏振散射图像与时间分辨自发荧光衰减曲线；分别生成表征组织氧合、胶原微结构紊乱及线粒体功能障碍的三类特征图；经像素级配准构建三维时空耦合特征张量，并通过损伤敏感性加权卷积核增强关键区域响应；最终输出0–100的脊髓损伤量化指数，并依据预设阈值自动判定损伤等级。该系统集成多模态光学采集装置与智能分析模块，支持术中实时、客观、精准评估。本发明通过多尺度定量表征与数据驱动的敏感性加权机制，提升评估一致性、灵敏度与临床可解释性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于生物分子快速检测的微流体盒

当前第 / 件

基于神经网络模型的电气设备能效评估方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (A61B5_00)

A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于光学技术的脊髓损伤评估评定方法及系统

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (A61B5_00)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种骨科手术机器人配准方法

一种注意缺陷多动障碍辅助诊断方法及系统

受控Lengyel-Epstein脑部图像分类方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊