摘要
本发明涉及一种面向旋转梯度感知的小样本金属表面缺陷分割方法及系统;面向旋转梯度感知的小样本金属表面缺陷分割方法包括:获取支撑集图像、真实分割掩码和查询集图像;提取支撑特征和查询特征;对支撑图像进行多角度旋转并提取支撑旋转特征;基于支撑预测掩码与真实掩码的交叉熵损失计算梯度重要性分数,并通过轻量化特征提取架构构建均方误差损失;对查询特征和支撑旋转特征进行多尺度池化注意力处理,生成注意力原型;根据真实掩码与模糊掩码构建模糊蒸馏损失;融合注意力原型与查询特征并生成缺陷分割预测掩码。本发明显著提升了小样本条件下金属表面缺陷分割的精度与鲁棒性,适用于复杂工业环境下的金属表面缺陷检测任务。