发明专利已授权

一种基于特征数据聚类分析的状态评估方法及系统

📄 申请号：CN202310658670.1 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2023-06-06

公开号

CN117011583A

公开日

2023-11-07

申请人

邯郸市向郊网络科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06N20_20 , G06V10_762 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

数据聚类分析数据聚类分析状态评估机器学习

应用场景

设备状态监测, 故障诊断, 智能运维, 健康管理, 工业自动化

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摘要

本发明涉及堤防评价技术领域，尤其涉及一种基于特征数据聚类分析的状态评估方法及系统，该方法包括以下步骤：利用工程测量仪器以及无人机获取堤防多源数据，根据堤防多源数据生成堤防实时地貌数据集；根据堤防实时地貌数据集利用矩阵分解法进行视觉投影，生成堤防实时地貌矩阵投影图；利用多因子单元区划分法对堤防实时地貌数据集进行聚类分析法划分，生成堤防多因子单元区域群组；利用可视化视图工具对堤防多因子单元区域群组进行可交互式视图处理；基于根据堤防卷积特征模型以及堤防实时地貌矩阵投影图，利用集成学习梯度提升决策树算法进行模型驱动建模，以构建堤防健康诊断模型，本发明实现了对堤防全方位，多层次的健康评价。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240405

✅ 授权

20240126

?? 实质审查的生效：

20231107

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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