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发明专利
已授权
基于掩码自编码器的云粒子谱优化方法、系统、介质及设备
📄 申请号:CN202610243765.0
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2026-03-02
公开号
CN121767670B
公开日
2026-05-15
申请人
南京信息工程大学, 中国气象局人工影响天气中心
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_30
IPC 分类号
G06V10_30
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06N3_0455
,
G06N3_0499
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
自监督学习
气象数据处理
应用场景
气象观测, 云物理研究, 天气预报, 气候模拟, 卫星遥感
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摘要
本发明公开一种基于掩码自编码器的云粒子谱优化方法、系统、介质及设备,方法包括:获取待补全的云粒子阴影图像,进行预处理,得到预处理后的图像;基于训练好的云粒子图像补全模型,进行重建补丁,得到补全后的图像;对补全后的图像进行评估与筛选,对通过评估的补全图像进行云粒子几何尺度统计与粒径分档,结合飞行扫掠距离及各粒径分档对应的有效采样宽度,计算分档采样体积与分档浓度,得到最终的云粒子谱。本发明方法整体流程不依赖云粒子级人工标注,仅需原始图像即可完成训练与应用,降低数据准备成本,适合在大规模机载观测数据中推广应用,并在不增加硬件复杂度的前提下增加进入云粒子谱统计链路的可用大云粒子样本数。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于IM/DD的弹性分组三层混合O-OFDM方法
当前第 / 件
协同机器人保护壳体
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