发明专利已授权

一种基于小样本学习的无线频谱状态图像分类方法

📄 申请号：CN202310565738.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-05-18

公开号

CN116778229B

公开日

2026-02-17

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_74 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像分类人工智能算法图像识别无线通信小样本学习图像分类

应用场景

频谱管理, 认知无线电, 电磁频谱监测, 无线通信

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于小样本学习的无线频谱状态图像分类方法，属于认知无线电领域。该方法包括：将训练集支持集Str与训练集查询集Qtr输入到嵌入模块，得到各个类别的张量集；在所述训练集支持集Str张量集中通过每个类别中距离最接近的K个张量计算所述训练集支持集Str的各个类别的类原型；将所述类原型与所述训练集查询集Qtr张量集输入度量模块，进行相似性度量，得到小样本图像分类器。本发明使用的方法与传统机器学习算法相比分类任务中训练和测试所用的类别是不同的，这样的设置有利于训练一个可以抽取样本通用特征和特有特征的小样本图像分类器，解决了传统基于机器学习的频谱状态感知算法对数据的依赖性问题，提高了在盲感知、快速感知中的感知准确性；同时，使用若干特征向量代表图像样本，使用局部特征代表图像进行分类，消除了类内差异和背景混淆的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种钢筋混凝土墙板检测装置

当前第 / 件

一种建筑工程施工专用可调节高度建筑管桩

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

¥14900.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 山东承坤信息科技有限公司

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