发明专利已授权

基于局部流形正则化的半监督生成对抗网络图像分类方法

📄 申请号：CN201911023691.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2019-10-25

公开号

CN111046900B

公开日

2022-10-18

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络人工智能算法图像识别深度学习图像分类生成对抗网络

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 模式识别, 智能监控, 医学影像分析

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摘要

本发明请求保护一种基于局部流形正则化的半监督生成对抗网络图像分类方法，该方法将局部流形正则化引入半监督生成对抗网络。该方法基于生成对抗网络对数据流形优秀的拟合能力，引入局部流形正则化，可以很好地解决判别器过度训练问题。通过在判别器和生成器的损失函数中加入流形正则化项，以对数据流形的突变进行惩罚，能够防止模型陷入局部崩溃，增强模型对数据流形的局部扰动保持不变性，使模型具有更好的鲁棒性。结合局部流形正则化的半监督生成对抗网络图像分类方法在半监督图像分类问题上可显著提高图像分类的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种莼菜采摘系统及使用方法

当前第 / 件

基于压缩感知的非正交多址接入系统的多用户检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

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¥11900.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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