发明专利已授权

基于自适应加权张量的多视角聚类方法

📄 申请号：CN202511174808.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2025-08-21

公开号

CN121074451B

公开日

2026-06-16

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_762

IPC 分类号

G06V10_762 , G06V10_20 , G06V10_40 , G06V10_77 , G06V10_28 , G06V10_32 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像识别, 社交网络分析, 推荐系统, 数据挖掘, 生物信息学

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摘要

本发明公开了基于自适应加权张量的多视角聚类方法，属于图像聚类分析技术领域。该方法包括：获取多视角数据集，对多视角数据集中的图像进行预处理；从每个初始图像中提取不同视角的特征；对初始视角特征进行标准化处理；以数据重构误差和低秩约束最小为目标构建目标函数，将目标函数转化为增广拉格朗日乘子法形式，通过交替方向的乘除法求解拉格朗日函；通过最优投影矩阵对待处理图像数据进行特征变换，并在融合特征空间中执行聚类操作，得到聚类后的图像。本发明无需依赖标签信息，通过多视角特征融合与低维投影建模，能够在噪声干扰和样本分布复杂的条件下实现稳健的聚类效果，适用于实际多源异构图像数据的自动分类与分析需求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于上下文信息融合的遥感影像云与云阴影检测方法

当前第 / 件

基于改进视觉Transformer模型的语音特征识别方法及系统

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