发明专利已授权

一种基于深度学习的电磁场智能计算方法

📄 申请号：CN202610210042.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2026-02-13

公开号

CN121705667B

公开日

2026-05-05

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06F18_2131 , G06F18_25 , G06N3_045 , G06N3_042 , G06N3_084 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

电磁仿真分析, 天线设计, 微波器件设计, 电磁兼容评估, 电子设备设计

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的电磁场智能计算方法，具体为：将时空输入向量输入至MFF‑PINN神经网络，所述MFF‑PINN神经网络包括个并行的子网络和线性叠加模块，第个子网络包括尺度变换模块，傅里叶特征变换模块以及MLP处理模块，首先对时空输入向量进行尺度变换，然后对尺度变换后的向量进行傅里叶特征变换，所述傅里叶特征变换模块基于有效频率矩阵对尺度变换后的向量进行傅里叶变换；所有子网络共享该傅里叶特征变换，将傅里叶特征变换得到的输出输入至第个子网络中的MLP处理模块；将个子网络的输出进行线性叠加。本发明显著增强了网络对电磁场高频分量及多尺度特征的表达能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种加载有空间可重构覆罩式低散射器的宽频共口径天线阵列

当前第 / 件

一种基于多部门协同的新安江模型多目标参数率定方法、系统、装置及介质

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_20)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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