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一种基于时空特征融合与先验知识约束的浓雾天气形势识别方法

Name: 一种基于时空特征融合与先验知识约束的浓雾天气形势识别方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2026106459606
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610645960.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2026-05-12

公开号

CN122196506B

公开日

2026-07-17

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G06F18_2431 , G06F18_24 , G06F18_25 , G06N3_0442 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_0499 , G06N3_08 , G06N5_022 , G06N5_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时空特征提取模式识别

应用场景

浓雾预警, 气象监测, 交通安全, 智慧城市, 环境感知

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摘要

本发明公开了一种基于时空特征融合与先验知识约束的浓雾天气形势识别方法，属于气象信息处理与智能预报辅助技术领域。包括：构建过程级样本；根据过程级样本进行编码，并结合时间演变关系生成对应于所述天气过程的时空表示；对过程级样本进行编码，得到知识增强表示，并输出所述天气过程在各先验气象属性上的属性响应；对时空表示与知识增强表示进行特征融合，输出天气形势分类预测结果；建立一致性约束，以对识别模型的训练过程进行引导来训练识别模型。本发明能够将天气过程演变信息、区域背景场信息与地方判识经验进行统一建模，提高复杂浓雾背景自动识别的准确性、稳定性和可解释性，并为浓雾预报辅助提供结构化的背景提示信息。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN122196506B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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