发明专利已授权

一种跨模态引导的多退化条件下的高光谱图像分类框架和方法

📄 申请号：CN202511181540.9 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2025-08-22

公开号

CN120953709B

公开日

2026-06-23

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06V10_774 , G06V10_74 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

高光谱图像分类高光谱图像分类

应用场景

遥感图像分析, 农业监测, 环境监测, 矿物勘探, 军事侦察

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摘要

本发明公开了一种跨模态引导的多退化条件下的高光谱图像分类框架和方法，该框架利用主动遥感数据的互补信息，增强退化高光谱图像的结构感知和空间一致性。该框架利用跨模态特征金字塔引导模块，基于主动遥感数据提供多层次、多尺度引导，从而实现稳定、鲁棒的跨模态特征融合。同时通过HyperGroupMix模块对高光谱图像波段进行分组来构建光谱‑空间特征，并通过特征交换促进样本间风格变异，显著提高模型对不同退化域的适应性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于相干多普勒激光雷达的气溶胶参数反演方法

当前第 / 件

基于滑动补全的阵列点云实时离群噪声移除方法及系统

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