发明专利已授权

基于对抗回流的AIGC检测模型持续进化方法及系统

📄 申请号：CN202610400918.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2026-03-30

公开号

CN121982454B

公开日

2026-07-07

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_25 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_26 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习内容安全技术

应用场景

内容安全审核, 深度伪造检测, 虚假信息治理, 网络内容监管, 人工智能安全

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摘要

本发明提供了基于对抗回流的AIGC检测模型持续进化方法及系统，所述方法包括：预先构建的回流通道根据预测置信度从检测结果中筛选出高置信度误判样本和低置信度模糊样本，作为价值样本回流至样本库，并根据预测标签分别归入真实图像样本集合或生成图像样本集合；从样本库中选取真实图像样本与生成图像样本，通过语义分割提取对象区域，并进行跨样本重组，生成具有局部语义不一致性的混合增强样本；对所述混合增强样本添加对抗扰动，生成对抗样本，并注入动态对抗样本库；基于动态对抗样本库进行持续学习，对AIGC检测模型进行迭代优化，使AIGC检测模型在检测过程中不断进化。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于跨层电磁功能解耦映射与跨层耦合电磁网络抽象的频率选择吸收体设计方法

当前第 / 件

一种超级电容器电极材料的制备方法

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