发明专利已授权

一种基于残差网络与往返采样的裂缝图像分割方法

📄 申请号：CN202211620981.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-12-16

公开号

CN115880491A

公开日

2023-03-31

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_77 , G06V10_82 , G06N3_08 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法深度学习

应用场景

道路裂缝检测, 桥梁检测, 混凝土结构检测, 工业表面缺陷检测, 建筑安全监测

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摘要

本发明公开了一种基于残差网络与往返采样的裂缝图像分割方法，包括：将待分割图像输入到编码器网络中，得到最深层的特征映射F1；将所述特征映射F1输入往返采样模块，得到特征映射F2；将所述特征映射F2输入到解码器网络中，得到特征映射F3，将所述特征映射F3输入到预测网络，得到裂缝分割图像。将编码器网络与解码器网络的前四层卷积操作组中的卷积层，替换为残差网络模块。将编码器网络与解码器网络的第五层卷积操作组中的卷积层，替换为残差网络模块与空洞空间金字塔池化模块的组合。本发明较已有技术，网络性能得到了提升，解决了深层语义信息被稀释的问题，明显改善了裂缝分割效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高光谱压缩成像方法、系统、终端及存储介质

当前第 / 件

一种CO与PM2.5协同脱除多功能滤料及其制备方法

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