发明专利 已授权

融合多源数据的SAR海面有效波高深度学习反演方法

📄 申请号:CN202610226377.1 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2026-02-26
公开号
CN121743783B
公开日
2026-06-12
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

海洋环境监测, 海浪预报, 海洋灾害预警, 海上航行安全, 海洋科学研究

摘要

本发明提供一种融合多源数据的SAR海面有效波高深度学习反演方法,属于遥感海洋技术领域,具体为:对浮标数据预处理,获取浮标观测的海浪有效波高数据;获取干涉宽幅模式模式下收集的双极化单视复数SAR数据;对SAR数据进行预处理,将浮标观测得到的有效波高数据作为SAR数据的标签;获取与SAR数据对应的辅助数据,辅助数据包括风速、风向数据,降水数据以及OCN数据;构建融合多源数据的SAR有效波高深度学习反演模型,对融合多源数据的SAR有效波高深度学习反演模型进行训练,并采用测试集和验证集对训练后的模型进行测试和验证,得到最终的有效波高反演结果。本发明提升了模型对SAR数据反演能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:13 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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