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发明专利
已授权
融合多源数据的SAR海面有效波高深度学习反演方法
📄 申请号:CN202610226377.1
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2026-02-26
公开号
CN121743783B
公开日
2026-06-12
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_20
IPC 分类号
G06F18_20
,
G01S13_90
,
G01S7_41
,
G06F18_15
,
G06F18_25
,
G06F18_2433
,
G06F18_214
,
G06F18_21
,
G06F18_213
,
G06N3_045
,
G06N5_04
,
G06N3_0464
,
G06N3_0442
,
G06N3_084
,
G06N3_082
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
海洋环境监测, 海浪预报, 海洋灾害预警, 海上航行安全, 海洋科学研究
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摘要
本发明提供一种融合多源数据的SAR海面有效波高深度学习反演方法,属于遥感海洋技术领域,具体为:对浮标数据预处理,获取浮标观测的海浪有效波高数据;获取干涉宽幅模式模式下收集的双极化单视复数SAR数据;对SAR数据进行预处理,将浮标观测得到的有效波高数据作为SAR数据的标签;获取与SAR数据对应的辅助数据,辅助数据包括风速、风向数据,降水数据以及OCN数据;构建融合多源数据的SAR有效波高深度学习反演模型,对融合多源数据的SAR有效波高深度学习反演模型进行训练,并采用测试集和验证集对训练后的模型进行测试和验证,得到最终的有效波高反演结果。本发明提升了模型对SAR数据反演能力。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种多智能体高安全协同测绘优化系统及方法
当前第 / 件
一种兼顾能耗与体验质量公平性的星地协同任务调度方法
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