发明专利 已授权

一种基于多流解析扩散模型的统一降水降尺度方法

📄 申请号:CN202610282457.9 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2026-03-10
公开号
CN121808712B
公开日
2026-05-15
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

气象预报, 降水预测, 气候模拟, 水文预报, 防灾减灾

摘要

本发明公开了一种基于多流解析扩散模型的统一降水降尺度方法,采集目标区域气象数据,包括低分辨率降水数据、预设的辅助变量数据,生成低分辨率降水场,并计算高分辨率真实降水场与低分辨率降水场之间的降水偏差;基于预设的辅助变量数据,结合低分辨率降水数据,构成多模态条件输入;构建以解析扩散模型为框架,结合混合注意力U型网络的降水降尺度模型,预测降水偏差;对降水降尺度模型进行训练,采用降水降尺度模型进行推理,输入目标区域的气象数据,输出预测的降水偏差,将预测的降水偏差叠加到低分辨率降水场上,得到超分辨率降水。本方法有效融合多源气象与地理信息,生成高保真度高分辨率降水数据,具备强泛化能力且计算效率较高。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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