发明专利已授权

一种区分简单与困难样本的无监督域适应方法

📄 申请号：CN202210377197.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-04-11

公开号

CN114781647B

公开日

2025-12-12

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06F18_2413 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法机器学习迁移学习

应用场景

计算机视觉, 自然语言处理, 模型泛化, 跨域图像识别, 智能系统自适应

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摘要

本发明公开了一种区分简单与困难样本的无监督域适应方法，包括：依据目标域样本的熵值来对目标域样本进行区分，将熵值大于等于预设熵值阈值的样本定义为简单样本，将熵值小于预设熵值阈值的样本定义为困难样本；对于分类为简单样本的目标域样本，采用源域训练好的分类器对其分配伪标签；对于分类为困难样本的目标域样本，利用步骤S2中分配好伪标签的简单样本将无监督域适应调整为半监督域适应，通过源域标签和目标域简单样本的标签来训练得到更加鲁棒的分类器，计算类中心，分别优化域间对比对齐和实例对比对齐，以减少域间和域内差异。本发明能够解决现有的域适应方法中对于目标域困难样本分类错误的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种空间复用信号发送方法、接收方法

当前第 / 件

一种基于通感一体化网络中STAR-RIS辅助的安全通信方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_214)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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