摘要
本发明涉及点云部件分割技术领域,具体涉及一种面向稠密点云的通用轻量化部件分割方法,包括如下步骤:步骤1:记回传的点云扫描数据为P={pi=(xi,yi,zi)},进行中心化和尺寸缩放操作,得点云Q;步骤2:对点云Q进行自适应多尺度的体素网格下采样;步骤3:对点云D进行数据增强操作,执行随机尺寸缩放、随机平移、轻微旋转和随机添加噪声,得到点云DP;步骤4:对点云DP进行部件分割。本发明通过自适应多尺度的体素网格下采样进行最大限度的局部特征保留,引入多分辨率领域特征提取模块,加之融入特征欧氏距离权重,有效提高了稠密点云领域的部件分割准确率,并大大降低显存和算力需求。