发明专利 已授权

一种基于多源数据融合和条件扩散生成的沙尘暴预测方法

📄 申请号:CN202510165491.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2025-02-14
公开号
CN120198792B
公开日
2026-05-15
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

沙尘暴预测, 气象预警, 环境监测, 防灾减灾, 智慧城市

摘要

一种基于多源数据融合和条件扩散生成的沙尘暴预测方法,将沙尘暴预测任务明确定义为一种时空序列预测问题,输入为多个时刻的气象数据,输出为多个时刻的沙尘暴变化信息;将沙尘暴数据根据噪声添加公式进行噪声添加,得到带有噪声的沙尘暴数据;通过历史时刻的卫星云图、气象再分析数据、沙尘暴数据,以及时间步t共同训练多源数据噪声预测网络;将完全高斯噪声图、当前的时间步tx,以及历史时刻的卫星云图、气象再分析数据、沙尘暴数据输入多源数据噪声预测网络,预测当前噪声图的噪声,通过去噪公式去除当前时刻的噪声,得到tx‑1时刻带有噪声的沙尘暴数据;重复这一操作直至t0时刻,得到预测结果。本发明能够精确进行沙尘暴预测。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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