发明专利已授权

基于高斯过程回归的离心泵外特性预测方法

📄 申请号：CN202011065747.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-09-30

公开号

CN112149913B

公开日

2025-01-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_27

IPC 分类号

G06F18_27 , G06F30_27 , G06F18_214 , F04D15_00 , G06F30_28 , G06F119_14 , G06F113_08 ,

技术画像

所属领域

泵人工智能算法流体机械性能预测泵

应用场景

工业泵站, 流体输送, 设备性能监测, 泵运行优化

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摘要

基于高斯过程回归的离心泵外特性预测方法，属于离心泵外特性预测技术领域。它包括以下步骤：1)数据采集；2)数据处理：对所记录的数据进行分析，经过归一化处理，获得模型的输入数据；3)离心泵外特性预测模型的建立；4)评估监测模型结果。本发明通过将离心泵的运行数据处理和高斯过程回归模型两者结合预测离心泵的外特性，能够进行现有离心泵运行数据的分析和在不进行离心泵外特性实验的条件下对离心泵外特性进行预测；同时高斯过程回归模型提供的方差不确定性为模型预测的准确性提供了帮助，适用于工况变化较大的情况下；本发明对离心泵启动区间的数据进行了剔除，使得其预测更为精准，同时模型受到扰动的风险较小。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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