发明专利已授权

一种齿轮箱的小样本故障分类方法及系统

Name: 一种齿轮箱的小样本故障分类方法及系统
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2023106160234
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310616023.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-05-29

公开号

CN116578907A

公开日

2023-08-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_213 , G06N3_0475 , G06N3_0464 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

齿轮箱故障诊断小样本学习深度学习齿轮箱

应用场景

工业齿轮箱健康监测, 设备预测性维护, 旋转机械故障诊断, 风力发电设备维护, 智能制造质量控制

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摘要

本发明涉及风机故障诊断领域，具体涉及一种齿轮箱的小样本故障分类方法及系统，方法包括：将自注意力机制引入DCGAN的网络结构，记为SA‑DCGAN；使用数据集Xi训练SA‑DCGAN，并使用SA‑DCGAN生成若干个不同故障类型的样本Y，构成样本数据集Yi；使用Yi预训练密集卷积网络模型，得到源域模型；构建目标域模型，将源域模型的参数迁移至目标域模型，并使用齿轮箱振动信号数据X对目标域模型进行微调，将微调后的目标域模型作为故障分类模型；将需要诊断故障类别的齿轮箱振动信号输入故障分类模型，得到对应的齿轮箱小样本故障分类结果，实现了在小样本条件下准确诊断出齿轮箱故障类型，且具有更好的故障分类效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116578907A

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于氮气弹簧和气浮垫的模拟失重环境装置

当前第 / 件

一种均相阴离子交换膜的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_24)

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