发明专利已授权

一种针对乌贼巨型轴突中动作电位的建模方法

📄 申请号：CN202110623080.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-04

公开号

CN113361688A

公开日

2021-09-07

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_063 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

计算神经科学计算神经科学神经电生理建模生物电信号仿真

应用场景

神经科学研究, 生物医学工程, 神经系统疾病机制研究, 药物靶点评估, 教学科研

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摘要

本发明提供了一种针对乌贼巨型轴突中动作电位的建模方法。首先，采用FitzHugh‑Nagumo模型描述乌贼巨型轴突中动作电位的发起与传递的离子机制。再根据FitzHugh‑Nagumo模型参数的弱先验知识，并结合所建立的FitzHugh‑Nagumo模型生成数据集。建立由卷积层、池化层和全连接层构成的用于FitzHugh‑Nagumo模型参数估计的神经网络。利用模拟退火算法对所建立的神经网络超参数进行整定。将整定好超参数的神经网络用于FitzHugh‑Nagumo模型参数估计。对乌贼巨型轴突中动作电位进行建模。本发明避免了神经网络超参数的选择问题，从而节省了繁琐的人工试凑过程，大大减少了训练集的大小，分析了噪声在训练和/或测试数据中的影响，还考虑并分析了训练集的大小对参数估计结果的影响，且得到的参数估计结果较好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种车辆自适应巡航系统安全车间距控制方法

当前第 / 件

一种适用于密集环境下的机械臂推抓协同方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

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