发明专利已授权

基于类别级软目标监督的细粒度图像分类模型训练方法

📄 申请号：CN202310352190.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-04-04

公开号

CN116563602B

公开日

2026-06-12

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_74 , G06V10_40 , G06N3_098 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法模型训练方法

应用场景

智能安防, 工业视觉检测, 医学影像分析, 自动驾驶, 电商图像检索

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及基于类别级软目标监督的细粒度图像分类模型训练方法，以有标签的数据预训练一目标模型；以目标模型的参数初始化EMA模型，根据EMA模型中全连接层的参数计算一相似度矩阵，基于相似度矩阵获得类别级软标签，与图像进行关联；输入图像，基于目标模型和EMA模型构建模型训练的总损失更新目标模型；以新的目标模型更新EMA模型，并用新EMA模型计算出新的类别级软标签；重复并最小化总损失，实现细粒度图像分类模型的训练。本发明能在面对细粒度图像分类的问题上取得良好的效果，既保留了类别之间的关系，也不需要额外的空间储存预训练模型，不需要复杂的聚类过程，也不需要额外的预训练模型来获取软标签；准确率高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一类四齿环金属钯(II)配合物磷光发光材料

当前第 / 件

一种基于深度学习的环网柜电缆局部放电的故障检测方法

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