发明专利 已授权

一种基于零次学习的信号开集识别方法

📄 申请号:CN202211145680.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-09-20
公开号
CN115456027B
公开日
2025-07-15
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

信号分类识别, 雷达目标识别, 通信信号调制识别, 异常信号检测, 频谱感知

摘要

本发明公开了一种基于零次学习的信号开集识别方法,使用类别已知的信号样本集训练LSTM模型,得到用于信号开集识别的目标模型f;将类别已知的信号样本集输入至训练完成的目标模型f,计算类别已知的信号样本集每一类的特征均值向量以及相似度阈值,得到特征均值向量集合和相似度阈值集合;对待识别信号样本集进行识别。本发明通过零样本学习,通过对未知类信号的特征进行学习,达到了提升开集信号正确分类概率、信号分类精确率的目的。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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