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发明专利
已授权
一种基于零次学习的信号开集识别方法
📄 申请号:CN202211145680.7
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-09-20
公开号
CN115456027B
公开日
2025-07-15
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_2415
IPC 分类号
G06F18_2415
,
G06F18_213
,
G06F18_22
,
G06F18_241
,
G06F18_214
,
G06N3_0442
,
技术画像
所属领域
开集识别
人工智能算法
模式识别
信号处理
开集识别
应用场景
信号分类识别, 雷达目标识别, 通信信号调制识别, 异常信号检测, 频谱感知
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摘要
本发明公开了一种基于零次学习的信号开集识别方法,使用类别已知的信号样本集训练LSTM模型,得到用于信号开集识别的目标模型f;将类别已知的信号样本集输入至训练完成的目标模型f,计算类别已知的信号样本集每一类的特征均值向量以及相似度阈值,得到特征均值向量集合和相似度阈值集合;对待识别信号样本集进行识别。本发明通过零样本学习,通过对未知类信号的特征进行学习,达到了提升开集信号正确分类概率、信号分类精确率的目的。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
聚[1,3,5-三(4-二苯基氨基苯基)苯]有机微介孔聚合物材料及其制备和应用
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📌 交易状态:
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