发明专利已授权

一种基于多通道协同胶囊网络的结肠癌病理学图像分类方法

📄 申请号：CN201911396915.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-12-30

公开号

CN111191660B

公开日

2022-07-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_40

IPC 分类号

G06V10_40 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

图像分类图像分类人工智能算法医学图像处理

应用场景

病理学图像分析, 结肠癌诊断, 医学影像辅助诊断, 数字病理

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摘要

一种基于多通道协同胶囊网络的结肠癌病理学图像分类方法，利用胶囊网络的动态路由机制构建网络模型，在特征提取层利用多输入特征融合方式进行图片的特征提取，并在胶囊层并行多个通道来加速训练，然后利用margin loss损失函数对模型进行训练。本发明有效的克服了传统卷积神经网络技术在训练过程中空间信息丢失、不具有旋转、平移不变性等问题，并利用特征融合提高了模型的泛化能力，胶囊层允许通道间协同合作加速训练，能够有效的节约时间成本，减少网络的参数，使网络训练更加的高效的网络。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种群体感应型大肠杆菌自裂解系统及其应用

当前第 / 件

一种基于生成对抗网络和自编码器的故障诊断方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_40)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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