发明专利已授权

一种基于网络属性的电商用户分类方法

📄 申请号：CN202010894196.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-08-31

公开号

CN112132188B

公开日

2024-04-16

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_2321 , G06Q30_0601 , G06N3_0464 , G06F18_22 , G06N3_0455 , G06N3_047 , G06N3_0475 ,

技术画像

所属领域

用户分类用户画像数据挖掘机器学习用户分类

应用场景

电商平台用户管理, 精准营销, 个性化推荐, 客户关系管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于网络属性的电商用户分类方法，根据电商用户的购物信息使用KNN建立初始网络模型，对初始网络模型使用变分自编码器进行编码解码，通过图卷积神经网络对电商用户数据进行节点分类训练，得到分类的结果。本发明考虑了电商节点之间的拓扑关系及电商数据的内部属性，有效利用了电商网络的相关性信息，分类准确性较高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

弯管截面椭圆度测量装置

当前第 / 件

基于视觉的多旋翼无人机移动供电装置

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G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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