摘要
本发明公开了一种基于视频图像处理的课堂行为分析方法,包括如下步骤:步骤1:构建视频目标分析网络VTAN,并结合训练数据集Sample通过BP反向传播算法对其进行训练;步骤2:读入视频帧数量、宽度和高度分别为Qk、Wk和Hk的视频段V;步骤3:对视频段V进行预处理;步骤4:将视频段Vs输入到训练好的视频目标分析网络VTAN中进行前向传播;步骤5:取集合C中最大置信度cmax,判断其对应的行为actmax为最可能行为类型;本发明的有益效果是:通过双流结构的神经网络对视频中的目标行为进行快速准确地判断。