发明专利 已授权

一种基于云边协同的驾驶安全检测方法

📄 申请号:CN202211730624.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-12-30
公开号
CN116229429A
公开日
2023-06-06
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能网联汽车, 驾驶安全预警, 疲劳驾驶监测, 车队管理, 车路协同

摘要

本发明公开了一种基于云边协同的驾驶安全检测方法,包括:采集驾驶员视频数据并预处理;建立驾驶安全检测模型并分别部署于边缘设备和云端服务器;分别在各子模型的至少一组相邻网络层间引入中间分类器并训练;采用时间片轮转调度算法进行多线程部署,实现各子模型的时间片分配,将预处理后的数据输入各训练好的子模型并发推理;动态获取各子模型的分割点将对应子模型分割成边缘网络和云端网络,实现数据压缩传输并记录云端网络的起始推理位置;云端服务器根据获取的压缩数据及对应的云端网络的起始推理位置开始推理,获得推理结果;利用管理端进行推理结果显示并向驾驶员发出警示。该方法可准确快速的检测出驾驶员的异常行为,提高驾驶安全性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116229429A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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