发明专利 已授权

一种基于Yolov8改进的电力基建场景的目标检测方法

📄 申请号:CN202510277003.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2025-03-10
公开号
CN119785183B
公开日
2025-05-27
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电力基建, 施工安全监测, 电力设施巡检, 智能监控, 工业自动化

摘要

本发明提供一种基于Yolov8改进的电力基建场景的目标检测方法,属于人工智能及目标检测技术领域。本发明将人工智能技术融入电力作业场景,能够预防作业过程中潜在的安全隐患;其通过构建结合ConvFormer与卷积门控线性单元Convolutional Gated Linear Unit网络的模块,代替Yolov8模型框架中的C2f网络模块,能够在保证算法检测准确率的前提下,有效减少了模型的计算参数;同时,通过构建共享卷积模块Feature Shared Conv替换Yolov8模型框架中的SPPF网络模块,能够捕捉图像中更加精细的特征,提升模型在面对复杂场景时的检测准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:21 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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