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发明专利
已授权
一种基于Yolov8改进的电力基建场景的目标检测方法
📄 申请号:CN202510277003.8
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2025-03-10
公开号
CN119785183B
公开日
2025-05-27
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_82
IPC 分类号
G06V10_82
,
G06V10_764
,
G06V10_80
,
G06N3_045
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
G06N3_0442
,
G06V20_40
,
G06V20_52
,
技术画像
所属领域
目标检测
目标检测
深度学习
计算机视觉
应用场景
电力基建, 施工安全监测, 电力设施巡检, 智能监控, 工业自动化
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摘要
本发明提供一种基于Yolov8改进的电力基建场景的目标检测方法,属于人工智能及目标检测技术领域。本发明将人工智能技术融入电力作业场景,能够预防作业过程中潜在的安全隐患;其通过构建结合ConvFormer与卷积门控线性单元Convolutional Gated Linear Unit网络的模块,代替Yolov8模型框架中的C2f网络模块,能够在保证算法检测准确率的前提下,有效减少了模型的计算参数;同时,通过构建共享卷积模块Feature Shared Conv替换Yolov8模型框架中的SPPF网络模块,能够捕捉图像中更加精细的特征,提升模型在面对复杂场景时的检测准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种电力系统时滞自适应广域阻尼器
当前第 / 件
基于NUFFT和Unet的可控倾斜全息图重建方法
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