发明专利 已授权

一种基于多层采样的主动学习溯源攻击方法

📄 申请号:CN202011102976.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-10-15
公开号
CN112633314B
公开日
2024-03-26
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

网络攻击防护, 数据安全保护, 人工智能安全, 安全态势感知, 隐私保护

摘要

一种基于多层采样的主动学习溯源攻击方法,包括提出了一种基于多层采样的主动学习溯源攻击模型来模拟工业信息物理系统的源节点被攻击问题,建立了智能化的溯源攻击模型,该模型是一种“随机游走+主动学习”的迭代学习模型,攻击者在网络节点进行随机游走的基础上加入主动学习以提升溯源游走性能。本发明构建了基于样本空间性采样策略算法,可以有效地表达整体样本空间的分布情况;构建了基于样本多样性的采样策略算法,解决了采样过程中存在的信息冗余问题;本发明提出的主动学习的溯源攻击比随机游走的溯源攻击具有更优的溯源攻击能力,提出的算法比其他主动学习算法具有较优的采样性能,从而提高溯源攻击的攻击效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:14 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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