发明专利已授权

一种基于局部和全局上下文信息编码的医学图像分割方法

Name: 一种基于局部和全局上下文信息编码的医学图像分割方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2023103333246
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310333324.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-03-30

公开号

CN116486074B

公开日

2025-08-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_82 , G06V10_44 , G06V10_42 , G06V10_80 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理图像分割人工智能算法

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 放射治疗规划, 手术导航

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摘要

本发明公开了一种基于局部和全局上下文信息编码的医学图像分割方法，获取待分割的医学图像，进行预处理后输入到构建的分割网络模型，所述分割网络模型包括编码模块、特征提取模块和解码模块，在编码模块中对预处理后的待分割医学图像依次经过四次卷积、最大池化操作和连接操作，然后通过深度可分离卷积融合多尺度特征，输出编码特征；在特征提取模块中，编码特征依次经过空洞注意力模块和和空间网格注意力模块，提取得到含有全局上下文信息的特征图，在解码模块中，将特征图通过像素重组操作，然后将像素重组操作输出的特征图进行拼接后输入一个卷积层，得到分割结果。本发明有效地整合局部上下文信息和全局上下文信息，分割结果更加准确。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116486074B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具有丰富缺陷的聚合物铁酞菁单原子碳基催化剂的制备方法和应用

当前第 / 件

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