发明专利已授权

基于高光谱成像深度分析的白芷饮片质量预测方法

📄 申请号：CN202110175267.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-02-07

公开号

CN113008805B

公开日

2024-03-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N21_25

IPC 分类号

G01N21_25 , G01N30_02 ,

技术画像

所属领域

高光谱成像高光谱成像深度学习中药质量控制

应用场景

中药质量检测, 中药材鉴别, 制药工业, 无损检测

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摘要

本发明公开了一种基于高光谱成像深度分析的白芷饮片质量预测方法，包括以下步骤：步骤1、获取白芷粉末样品；步骤2、获取白芷粉末样品的数据信息；步骤3、高光谱数据预处理；步骤4、特征波段选择与异常样本剔除，准备建模数据集；步骤5、划分数据集并建立DBN预测模型；步骤6、模型表现评估。本发明利用深度置信网络与多样化高光谱图像的波长特征选择方法结合进行建模，找到最高效的预测模型，以便于能够对多种白芷饮片中欧前胡素含量进行快速、准确量化，实现高效地中药制剂质量预测，有助于辅助产品分级和生产决策。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于模型权重更迭的联邦学习搭便车防御方法和装置

当前第 / 件

一种原料加工用自动化粉碎装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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