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发明专利
已授权
一种基于域自适应的Wi-Fi射频指纹识别方法和装置
📄 申请号:CN202411316867.8
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2024-09-20
公开号
CN119441962B
公开日
2025-10-28
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_241
IPC 分类号
G06F18_241
,
H04W12_79
,
G06N3_094
,
G06N3_096
,
G06N3_0464
,
G06F18_15
,
技术画像
所属领域
射频指纹识别
射频指纹识别
无线定位技术
机器学习
应用场景
室内定位, 智能设备导航, 物联网位置服务, 智慧城市, 人员与资产追踪
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摘要
一种基于域自适应的Wi‑Fi射频指纹识别方法和装置,其方法包括:1)数据采集及预处理;2)数据增强:基于所述信号,提出一种基于物理损伤的数据随机增强方法对训练数据进行随机频率和相位增强;3)特征提取:基于增强后的数据,设计一种稳态和瞬态信号对数谱相结合的方法,提取射频指纹特征作为模型输入;4)构建域对抗迁移学习网络模型;5)训练模型和评估检测结果;6)模型应用:将训练好的模型在实际电磁场景中进行识别应用。本发明提出的方法通过在射频指纹领域引入对抗迁移学习网络机制,同时设计了一种基于物理损伤的随机数据增强方法和一种信道鲁棒的时频对数谱特征,成功提高了现有模型对未知目标域数据的识别精度,通过实验表明所述方法在单域泛化场景下比现有模型提高了约10%‑25%准确率,解决了现有模型在跨不同温度和信道状态的数据分布漂移问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种微型化X射线阵列组合折射透镜集成组件的制作方法
当前第 / 件
一种可有效测试不同催化剂光催化降解有毒有害气体性能的装置
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