发明专利已授权

双馈异步风机电能质量异常故障诊断方法

Name: 双馈异步风机电能质量异常故障诊断方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2020111068959
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011106895.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-10-16

公开号

CN112464708B

公开日

2024-04-16

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2411

IPC 分类号

G06F18_2411 , G06F18_2415 , G06F18_214 , G06F18_213 , G06F18_15 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_048 , G06N3_0895 , G06Q10_20 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断电能质量风力发电

应用场景

风力发电, 风电运维, 电能质量监测, 设备故障预警

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摘要

一种双馈异步风机电能质量异常故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1)采用经验小波分解方法对原始电能质量扰动信号进行分解；步骤2)把K个fi(t)子信号行向量进行竖向排列，得到一个基于经验小波分解的时域信号矩阵F；步骤3)引入半监督协同训练进行数据重构，去除噪声或错误样本；步骤4)构建卷积神经网络模型，将时域信号矩阵F作为卷积神经网络模型的输入，利用训练集训练卷积神经网络模型，进行参数调整，利用测试集测试卷积神经网络模型；步骤5)将卷积神经网络特征值矩阵作为支持向量机模型的输入，进行双馈异步风机电能质量异常故障信号识别。本发明得到的双馈异步风机电能质量异常故障诊断分类器具有较好的分类精度和鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112464708B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：56 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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