发明专利已授权

一种基于协同迁移的软件缺陷预测方法

📄 申请号：CN201711417594.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-12-25

公开号

CN108304316A

公开日

2018-07-20

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_36

IPC 分类号

G06F11_36 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

软件缺陷预测软件缺陷预测迁移学习机器学习

应用场景

软件质量保障, 软件测试, 软件开发, 代码审查, 软件维护

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摘要

一种基于协同迁移的软件缺陷预测方法，包括以下步骤：1)通过四种不同的标准化方法与TCA迁移学习方法同时结合，将原源项目数据集扩充进四个的新的同等规模源项目数据集；2)利用基于协同迁移的软件缺陷预测算法对目标项目构建协同分类器；3)对目标项目中新的待预测样本进行缺陷预测。本发明选取四种不同的标准化方法同时与TCA迁移学习方法结合来扩充源项目数据集，丰富了源项目数据的信息表达，为每一个源项目生成一个子分类器，并依据PSO算法对子分类器进行自适应权重分配，从而构建协同分类器，对目标项目中的待测样本进行缺陷预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241115

⏳ 开放许可声明：

20210406

✅ 授权

20180814

?? 实质审查的生效：

20180720

📄 公开

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