发明专利已授权

一种基于深度神经网络的连续搅拌釜式反应过程辨识方法

Name: 一种基于深度神经网络的连续搅拌釜式反应过程辨识方法
SKU: 2018106929467
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810692946.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-06-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F19_00

IPC 分类号

G06F19_00 , G07C3_00 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络深度神经网络过程辨识反应过程建模

应用场景

化工过程控制, 反应器监控, 工业过程优化, 智能制造

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摘要

一种基于深度神经网络的连续搅拌釜式反应过程辨识方法，包括以下步骤：(1)获取连续搅拌釜式反应器运行过程中过程变量数据；(2)对采集到的过程变量数据进行数据预处理：首先需要对数据进行标准化处理；其次，选取时间滞后，并将过程变量整理成三维输入形式；最后，将数据分为训练集、验证集和测试集；(3)基于三维长短期记忆神经网络建立辨识模型并训练：利用记忆单元建立三维长短期记忆神经网络模型，确定网络结构和超参数；利用自适应矩估计算法在训练集上优化网络参数，并在验证集上选择网络模型的超参数，完成基于三维长短期记忆神经网络建立辨识模型并训练。本发明对过程状态进行在线监测，实现对产物浓度的精确辨识。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210803

✅ 授权

20181225

?? 实质审查的生效：

20181130

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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