发明专利已授权

基于宽度迁移学习的搅拌釜反应物浓度预测模型构建方法

📄 申请号：CN202110999453.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-08-29

公开号

CN113570161A

公开日

2021-10-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06N3_04 , G06N3_06 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

迁移学习迁移学习软测量化工过程控制

应用场景

化工反应过程监测, 智能制造, 工业过程优化, 反应釜控制

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摘要

基于宽度迁移学习的搅拌釜反应物浓度预测模型构建方法，属于连续搅拌釜反应器中反应物浓度的预测技术领域。它包括以下步骤：(1)数据的获取和整合；(2)模型建立；(3)模型预测。本发明构建的模型将不需要目标域标签的迁移学习方法引入搅拌釜反应物浓度预测领域，可有效解决连续搅拌釜反应器生成过程无法测得足够的反应物浓度来评价产品质量问题；本发明使用的迁移学习方法，选取反应物浓度为预测标签，可以解决一个工况有标签，另一个工况没有标签的域适应问题，并提高了预测性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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