发明专利已授权

基于多注意力残差特征融合的医学图像超分辨率重建方法

Name: 基于多注意力残差特征融合的医学图像超分辨率重建方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2021106360354
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110636035.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-08

公开号

CN113298717A

公开日

2021-08-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像超分辨率重建图像超分辨率重建医学图像处理深度学习

应用场景

医学影像诊断, 医学图像增强, 临床辅助诊断

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摘要

一种基于多注意力残差特征融合的医学图像超分辨率重建方法，联合了通道注意力机制和空间注意力机制两个模块，让网络对输入图片的特征进行加权重处理，从而解决输入特征被平等处理而导致网络表征能力不足的问题；提出了残差注意力特征融合模块(RAFF)，将神经网络中局部的特征进行融合，再加上全局的特征融合，可以更充分地利用整个网络中的局部残差特征，从而解决深度神经网络过深而网络学习能力不足的问题。本发明有效地对医学图像进行超分辨率重建，可以提高较深的超分辨率网络的图像超分重建性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113298717A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度神经网络的连续搅拌釜式反应过程辨识方法

当前第 / 件

一种用于球状果实的采摘机器人

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：42 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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