发明专利 已授权

基于多注意力残差特征融合的医学图像超分辨率重建方法

📄 申请号:CN202110636035.4 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-06-08
公开号
CN113298717A
公开日
2021-08-24
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 医学图像增强, 临床辅助诊断

摘要

一种基于多注意力残差特征融合的医学图像超分辨率重建方法,联合了通道注意力机制和空间注意力机制两个模块,让网络对输入图片的特征进行加权重处理,从而解决输入特征被平等处理而导致网络表征能力不足的问题;提出了残差注意力特征融合模块(RAFF),将神经网络中局部的特征进行融合,再加上全局的特征融合,可以更充分地利用整个网络中的局部残差特征,从而解决深度神经网络过深而网络学习能力不足的问题。本发明有效地对医学图像进行超分辨率重建,可以提高较深的超分辨率网络的图像超分重建性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:16 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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