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发明专利
已授权
基于多注意力残差特征融合的医学图像超分辨率重建方法
📄 申请号:CN202110636035.4
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-06-08
公开号
CN113298717A
公开日
2021-08-24
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T3_40
IPC 分类号
G06T3_40
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像超分辨率重建
图像超分辨率重建
医学图像处理
深度学习
应用场景
医学影像诊断, 医学图像增强, 临床辅助诊断
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摘要
一种基于多注意力残差特征融合的医学图像超分辨率重建方法,联合了通道注意力机制和空间注意力机制两个模块,让网络对输入图片的特征进行加权重处理,从而解决输入特征被平等处理而导致网络表征能力不足的问题;提出了残差注意力特征融合模块(RAFF),将神经网络中局部的特征进行融合,再加上全局的特征融合,可以更充分地利用整个网络中的局部残差特征,从而解决深度神经网络过深而网络学习能力不足的问题。本发明有效地对医学图像进行超分辨率重建,可以提高较深的超分辨率网络的图像超分重建性能。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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