发明专利 已授权

基于渐进式多尺度特征融合的RGB-D显著性检测方法

📄 申请号:CN202510001578.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2025-01-02
公开号
CN119810423B
公开日
2025-10-24
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能监控, 机器人导航, 图像分割, 增强现实

摘要

基于渐进式多尺度特征融合的RGB‑D显著性检测方法,包括:1)获取训练和测试该任务的RGB‑D数据集。2)选择双流Swin‑Transformer模型为主干网络,提取模型训练时四个阶段的RGB特征和深度特征。3)通过交叉注意融合模块得到四个阶段的跨模态融合特征。4)利用空间渐进融合模块,将四个阶段的跨模态融合特征聚合成最终的解码特征。通过三个权重融合模块,将前三个阶段的跨模态融合特征依次融入解码特征中。5)在每个权重融合模块后,利用渐进卷积模块对权重融合后的特征图进行特征提取。将最后一个渐进卷积模块的输出特征图作为RGB‑D显著性目标检测的结果。本发明自带的自注意力机制可以直接建模特征图上不同位置之间的关系,而不受距离限制,从而有效捕捉图像中长距离的依赖关系。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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