发明专利已授权

一种基于终身学习和可疑语义传递的APT异常检测方法

📄 申请号：CN202411570955.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-11-06

公开号

CN119066347A

公开日

2024-12-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_10

IPC 分类号

G06F18_10 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06F18_22 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

异常检测网络安全入侵检测机器学习异常检测

应用场景

网络安全防护, 威胁情报分析, 企业内网安全, 数据中心安全, 关键信息基础设施保护

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摘要

本发明公开了一种基于终身学习和可疑语义传递的APT异常检测方法，包括：S1、采集当前时段的系统日志数据作为当前数据并预处理；S2、建立异常检测模型；S3、将提取的良性系统日志数据的节点和节点间的关系作为异常检测模型的输入，计算重构损失并通过梯度下降法更新模型参数获得训练好的异常检测模型；S4、将下一时段的系统日志数据作为当前数据利用训练好的异常检测模型进行检测，并随着新产生的系统日志数据的输入重复步骤S4进行终身学习，获取对应的APT攻击异常检测结果。该方法能够提高APT异常检测的准确性和效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

轨道积木的内部线圈的自动绕线机

当前第 / 件

一种基于图像融合的黑色素瘤数据增强方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_10)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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